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simhash与重复信息识别:
http://grunt1223.iteye.com/blog/964564
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17年开始,网上的机器学习教程逐渐增多,国内我所了解的就有网易云课堂、七月、小象学院和北风。他们的课程侧重点各有不同,有些侧重理论,有些侧重实践,结合起来学习事半功倍。但是论经典,还是首推吴恩达的机器学习课程。
吴大大14年在coursera的课程通俗易懂、短小精悍,在讲解知识点的同时,还会穿插相关领域的最新动态,并向你推荐相关论文。课程10周共18节课,每个课程都有PPT和课后习题,当然,也有中文字幕。
百度网盘(视频 + 英文字幕 + 中文字幕 + 练习 + PPT):
链接:https://pan.baidu.com/s/1ggWjzFH 密码:bk1g
最近学机器学习涉及很多的数学公式,公式如果用截图显示,会比较low而且不方便。因此需要对Hexo做些配置,支持公式渲染。同时文末整理了各种公式的书写心得,比如矩阵、大小括号、手动编号、上下角标和多行对其等,有兴趣的可以看看。
有个插件hexo-math,可以给Hexo博客添加MathJax公式支持,GitHub地址 https://github.com/hexojs/hexo-math
安装方法可其他hexo插件一样,在博客根目录执行npm install hexo-math –save安装,配置见GitHub说明页,这里我没有通过这种方式安装,而是直接在主题配置中添加MathJax的js来安装的。
类似所有第三方js插件,js加载方式有两种:
这里我选择通过CDN加载,因为把代码下载下来后发现有好多js,搞不清楚其中的引用关系,还是直接用官方给出的通过CDN加载的简便方法吧:Getting Started with MathJax
Redis搭建了主从,持久化方式为RDB,RDB没有定时备份,且AOF都没有开启。
考虑到开启AOF会使Redis安全性更高,所以尝试先在从机做测试,没问题后再上主机。
Redis开启AOF的方式非常简单,打开Redis的conf文件,找到【appendonly】配置项,将【no】改为【yes】重启服务即可。
Redis从机重启后,成功在数据目录生成了百M以上的【appendonly.aof】文件,以该aof文件单独启动Redis实例,生成的数据和单独以RDB文件启动生成的数据一样,因此判断从机AOF配置成功。
接着直接上了主机,Redis主机以同样的方式配置AOF后,结果实例重启的瞬间,Redis主从数据被清空,主从AOF及RDB文件大小接近0M。