SVM

SVM目标函数推导

SVM就是寻找一个超平面,将所有的数据点尽可能的分开,而且数据点离超平面距离越远越好。
相对逻辑回归和神经网络,SVM在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。

SVM 模型可以由 LR 模型推导而来,下面是 LR 的直观理解: